Analytics Engineer — Data Engineering & Business Intelligence
Hafid Hammouch conçoit et industrialise les fondations data des entreprises : il transforme des données dispersées en plateformes fiables, gouvernées et prêtes pour l'analytics et l'IA.
Connecter, structurer et fiabiliser les données ; construire des pipelines robustes et industrialisés (CI/CD).
Modéliser la donnée (dbt), garantir fraîcheur, tests et qualité pour des indicateurs de confiance.
Concevoir des modèles sémantiques et des tableaux de bord clairs et gouvernés (Power BI, TMDL, RLS).
Déployer et optimiser sur les plateformes cloud analytiques (GCP / BigQuery, Azure).
Fiabilité, tests, gouvernance BI et montée en compétence des équipes data.
Depuis 2019, Hafid Hammouch conçoit des systèmes data au sein de grandes organisations, avec une conviction : un pilotage fiable commence par des données fiables.
Son terrain : l'ingénierie et l'industrialisation de la donnée — des pipelines cloud gouvernés à la Business Intelligence d'entreprise — avec un souci constant de qualité, de performance et de montée en compétence des équipes.
C'est ce socle technique qu'il met aujourd'hui au service de FHAMM : transformer des données brutes en fondations solides sur lesquelles reposent l'analytics, le pilotage et l'IA.
Cofondateur de FHAMM et de Workyp. Hafid allie expertise data de terrain et vision produit pour construire des solutions utiles, fiables et durables.
Data Engineering · Analytics Engineering · Business Intelligence · Cloud Data Platforms · Modélisation dbt · Gouvernance & qualité data
Hafid travaille au quotidien avec les principaux environnements Data & BI du marché — plateformes cloud analytiques (BigQuery, Azure), transformation dbt, SQL et Power BI.
Le diagnostic Data & IA de FHAMM identifie les priorités pour transformer vos données en décisions.
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